Effects of physical training on anthropometrics, physical and physiological capacities in individuals with obesity: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Summary Increasing the amount of physical activity is an important strategy for weight loss. This systematic review summarizes recent findings on the effects of physical training on anthropometric characteristics, physical performances and physiological capacities in individuals with overweight and obesity. A systematic literature search strategy was conducted from inception until June 2019 using four electronic databases that identified 2,708 records. After screening for titles, abstracts and full texts, 116 studies were included in our final analysis. Both aerobic (e.g., endurance training) and anaerobic training (e.g., high‐intensity training, resistance training) improved body composition and physical fitness indicators in adults, adolescents and children with obesity (effect size: 0.08 < d < 2.67, trivial to very large). This systematic review suggests that both low‐ and high‐intensity training significantly reduced body weight and fat mass while increasing fat‐free mass in individuals with obesity (effect size: 0.04 <d <3.2, trivial to very large). A significant increase in VO 2max also occurs in individuals with obesity in response to aerobic training or high‐intensity interval training (effect size: 0.13 < d < 6.24, trivial to very large). Further studies are needed to define the optimal combination of training intensity and duration needed to produce the most efficacious results in individuals with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».