Mortality from abdominal aortic aneurysm: trends in European Union 15+ countries from 1990 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This observational study assessed trends in abdominal aortic aneurysm (AAA) death rates in European Union (EU) 15+ countries for the years 1990 to 2017. METHODS: Age-standardized death rates (ASDRs) were extracted from the Global Burden of Disease Study Global Health Data Exchange. Trends were analysed using joinpoint regression analysis. RESULTS: Between 1990 and 2017, ASDRs from AAA decreased in all 19 EU15+ countries for women, and in 18 of 19 countries for men. Increasing AAA mortality was observed only for men in Greece (+5·3 per cent). The largest relative decreases in ASDR between 1990 and 2017 were observed in Australia (men -65·6 per cent, women -50·4 per cent) and Canada (men -60·8 per cent, women -48·6 per cent). Over the 28-year interval, the smallest decreases in ASDR for women were noted in Greece (-2·3 per cent) and in Italy (-2·5 per cent). In 2017, the highest mortality rates were observed in the UK for both men and women (7·5 per 100 000 and 3·7 per 100 000 respectively). The lowest ASDR was observed in Portugal for men (2·8 per 100 000) and in Spain for women (1·0 per 100 000). ASDRs for AAA in 2017 were higher for men than women in all 19 EU15+ countries. The most recent trends demonstrated increasing AAA ASDRs in 14 of 19 countries for both sexes; the increases were relatively small compared with the improvements in the preceding years. CONCLUSION: This observational study identified decreasing mortality from AAA across EU15+ countries since 1990. The most recent trends demonstrated relatively small increases in AAA mortality across the majority of EU15+ countries since 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».