Differences in smokers’ awareness of the health risks of smoking before and after introducing pictorial tobacco health warnings: findings from the 2012–2017 international tobacco control (ITC) Netherlands surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As of May 2016, pictorial health warnings (PHWs) showing the harms of smoking were implemented in the European Union. After one year they had to be fully implemented. We studied changes in awareness of the health risks of smoking after implementation of PHWs among smokers from the Netherlands, whether the trend before the implementation changed after the implementation, and whether there were differences between subgroups. METHODS: We used survey data from six yearly waves of the International Tobacco Control (ITC) Netherlands Survey from 2012 to 2017. The number of participating smokers ranged between 1236 and 1604 per wave. Data were analyzed using Generalized Estimating Equations (GEE) analyses. RESULTS: Indicators of awareness of the health risks of smoking that did not change between 2015 and 2017 were perceived susceptibility (β = 0.043, p = 0.059) and perceived severity (β = - 0.006, p = 0.679) regarding lung problems. Perceived susceptibility, however, was more pronounced between 2015 and 2017 than between 2012 and 2015(p value of interaction: p = 0.044). Noticing information about the dangers of smoking (β = 0.119, p < 0.001) and knowledge about the health risks of smoking (β = 0.184, p < 0.001) increased between 2015 and 2017. These increases were both more pronounced when compared to 2012-2015 (p values of interactions: p = 0.002 and p < 0.001 respectively). Compared to high educated smokers, low educated smokers (β = - 1.137, p < 0.001) and moderate educated smokers (β = - 0.894, p < 0.001) were less knowledgeable about the health risks of smoking in 2016 and 2017. CONCLUSIONS: Introducing PHWs coincided with an increase in smokers' knowledge about the health risks of smoking. Dutch tobacco control policy and campaigns should focus on improving Dutch smokers' awareness of the health risks of smoking even more, especially among low educated smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».