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Enregistrement W3022885644 · doi:10.1001/jamasurg.2020.0316

Postoperative Mortality of Indigenous Populations Compared With Nonindigenous Populations

2020· review· en· W3022885644 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa McLeod, Virginia Signal, Jason Gurney, Diana Sarfati

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndigenousEthnic groupMEDLINEDemographyScopusRetrospective cohort studyGerontologySurgeryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: A range of factors have been identified as possible contributors to racial/ethnic differences in postoperative mortality that are also likely to hold true for indigenous populations. Yet despite its severity as an outcome, death in the period following a surgical procedure is underresearched for indigenous populations. Objective: To describe postoperative mortality experiences for minority indigenous populations compared with numerically dominant nonindigenous populations and examine the factors that drive any differences observed. Evidence Review: This review was conducted according to PRIMSA guidelines and registered on PROSPERO. Articles were identified through searches of the Embase, Ovid MEDLINE, Scopus, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature databases, with manual review of references and gray literature searches conducted. Eligible articles included those that reported associations between ethnicity/indigeneity and mortality up to 90 days following surgery and published in English between January 1, 1990, and March 26, 2019. Data on the study design, setting, participants (including indigeneity), and results were extracted. A modified Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to determine study quality. Findings: A total of 442 abstracts were screened, 92 articles were reviewed in full text, and 21 articles (from 20 studies) and 7 reports underwent data extraction. All included studies were cohort studies (3 prospective and the remainder retrospective) investigating a wide range of surgical procedures in the US, Australia, or New Zealand. Seven studies were from single facilities, while the remainder used data from national databases. Sample sizes ranged, with indigenous sample sizes ranging from 20 to 3052 patients and a number of studies reporting less than 10 indigenous deaths. The postoperative mortality experience for minority indigenous populations compared with the nonindigenous populations was mixed. There was evidence from several studies that indigenous populations may be more likely to die following cardiac procedures. However, the available evidence has overall poor study quality, with methods to identify the indigenous populations being a major limitation of most of the studies. Conclusions and Relevance: Postoperative mortality experiences for indigenous populations should not be interpreted in isolation from the broader context of inequities across the health care pathway and must take into account the quality of data used for indigenous identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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