Risk factors for recurrent falls in older adults: a study protocol for a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Older adults who fall recurrently (i.e., >1 fall/year) are at risk for functional decline and mortality. Key risk factors for recurrent falls in community-dwelling older adults are not well established due to methodological limitations, such as recall bias. A better understanding of the risk factors for recurrent falls will aid in refining clinical practice guidelines for secondary fall prevention strategies. The primary objective of this systematic review with meta-analysis is to examine the risk factors for recurrent falls in prospective studies among community-dwelling older adults. METHODS AND ANALYSIS: A comprehensive search for articles indexed in MEDLINE, EMBASE, PsycINFO and CINAHL databases as well as grey literature was conducted on April 25, 2019. We will use MeSH and keyword search terms around the following topics: falls, recurrence, fall-risk, ageing and prospective studies. Prospective studies with monthly falls monitoring for 12 months, investigating risk factors for recurrent falls in older adults will be included. One author will complete the search. Two authors will remove duplicates and screen the titles and abstracts for their potential inclusion against the eligibility criteria. Two authors will screen the full texts and extract the data using a piloted extraction sheet. Included studies will be evaluated for the risk of bias with the Joanna Briggs Institute Prevalence Critical Appraisal tools. The quality of reporting will be determined with the Strengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology. The data extraction will include study characteristics as well as sociodemographic, balance and mobility, sensory and neuromuscular, psychological, medical, medication and environmental factors. The results will be presented via figures, summary tables, meta-analysis (when possible) and narrative summaries. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval will be required. Findings will be disseminated through publication and media. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019118888; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».