Capturing ecological processes in dynamic forest models: why there is no silver bullet to cope with complexity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dynamic forest models are a key tool to better understand, assess, and project decadal‐ to centennial‐scale forest dynamics. Despite their success, many questions regarding appropriate model formulations remain unresolved, and few models have found widespread application, for example, across a whole continent. We aimed to scrutinize the representation of ecological processes in dynamic forest models so as to rigorously test core assumptions underlying forest dynamics and the consistency of their interplay, taking the ForClim model as a case study. We developed a set of alternative representations for the main ecological processes, that is, tree establishment, growth, and mortality, and light extinction through the canopy, based on diverse sources of empirical data. We applied a pattern‐oriented modeling (POM) approach to test all combinations of the standard and alternative formulations (>500 model versions) against a comprehensive set of patterns for diverse model applications across a wide range of site conditions. We found that adapting one process in isolation can improve model performance for one specific application. However, the best model versions typically included more than one alternative formulation. Importantly, the best version for an individual application was generally not the best across multiple applications, emphasizing the varying influences of ecological processes. We conclude that the behavior and performance of complex models should not be analyzed for a few specific applications only. Rather, multiple applications, system states, and dynamics of interest should be scrutinized across a wide range of site conditions. This allows for avoiding overfitting and detecting and eliminating structural shortcomings and parameterization problems. We thus propose to make use of the ever‐increasing data availability and the POM framework to challenge the core processes of dynamic models in a holistic manner. For model applications, we propose that a set of alternative formulations (ensemble simulations) should be used to quantify the impacts of structural uncertainty, rather than to rely on the projections from one single model version.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle