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Enregistrement W3022890809 · doi:10.1103/physrevb.101.144438

Hybrid modes of a cavity photon coupled with multiple magnons in ferromagnetic nanostructures

2020· article· en· W3022890809 sur OpenAlexafffund
Zahra Haghshenasfard, M. G. Cottam

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnonCondensed matter physicsPhysicsFerromagnetismPhotonSpinsMicrowave cavityMicrowaveQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By using a microscopic dipole-exchange theory within a Green's function formalism, we study the coupling regime of microwave cavity photons to magnons in nanostructures. The ferromagnetic nanostructures considered are single- and double-layer films, nanowires with rectangular cross-sections, and one-dimensional magnonic crystal arrays of nanowires. In contrast with previous studies of magnon-photon hybrid systems, where either bulklike magnetic samples or macroscopic spheres or films were utilized, a discrete lattice of effective spins is employed to establish a microscopic theory for describing the dependence of the magnon frequencies on the wave vector. We explore hybrid systems derived from the discrete magnons in nanostructures and a selected microwave cavity photon, where strong photon-magnon coupling is expected. This may extend the functionality of the existing hybrid systems or may introduce new functionality. The dependence of the hybridized frequency modes on applied magnetic field are calculated and it is shown that the results are significantly modified compared with those for magnetic bulk materials. In particular, a series of anticrossing phenomena of the cavity mode and multiple magnon modes of ferromagnetic nanostructures are reported. Our findings are important for future applications in integrated hybrid systems for quantum magnonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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