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Enregistrement W3022892317 · doi:10.15835/buasvmcn-agr:2019.0013

Research Concerning the Fighting of Polystigma rubrum Fungi under the Climate Conditions of Șomcuta Mare Area

2019· article· en· W3022892317 sur OpenAlexaff
Lucia Mihălescu, Monica Marian, Stela Jelea, Flavia Pop, Aurel MAXIM, Zorica Voșgan

Notice bibliographique

RevueBulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca Agriculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFungicideVariety (cybernetics)Product (mathematics)HorticultureBiologyBotanyEnvironmental scienceToxicologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, our goal was to survey the influence of the climate conditions, the behavior of the Centenar and Anna Spath varieties on the attack of the Polystigma rubrum fungi during the two experimental years (2013, 2014), in order to make recommendations for new plantations. Nine fungicides were tested, being determined their biologic efficiency, in order to identify the most efficient products. The experimental research was performed during 2013 and 2014, in a fruit tree farm belonging to SC Pomicola SA trade company in Somcuta Mare, Maramures county. The attack was calculated by determining the frequency, intensity and the attack degree. The agrometeorological data were recorded using the AgroExpert system, for surveying the biology of fungi. The linear-interrupted laying method was used, each made up of 5 plants/variant in three repetitions/product. The biologic efficiency of the tested products was lower at the Anna Spath variety than at the Centenar variety due to its sensitivity; the recommended products: Folicur Solo 250EW, Dithane M45 and Syllit 400 SC were the most efficient in the fungi combating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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