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Enregistrement W3022898861 · doi:10.1002/9780470027318.a6205.pub2

Elastic Recoil Detection Analysis

2008· other· en· W3022898861 sur OpenAlexaboutno aff
P. Trocellier, Timo Sajavaara

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Analytical Chemistry · 2008
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastic recoil detectionVan de Graaff generatorNuclear reaction analysisIon beam analysisRutherford backscattering spectrometryNuclear reactionRecoilTandem acceleratorIon beamAccelerator mass spectrometryIonCyclotronElastic scatteringSpectroscopyHydrogenIrradiationAtomic physicsAnalytical Chemistry (journal)Beam (structure)Materials scienceMass spectrometryNuclear physicsChemistryPhysicsScatteringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 1976, a Canadian group described in detail for the first time a new ion beam analytical method based on the elastic recoil of target nuclei collided with high‐energy heavy incident ions. In this case, 25–40‐MeV 35 Cl impinged on a multilayer C or Cu (backing)/LiF or LiOH/Cu (30–150 nm)/LiF or LiOH and H, Li, O, and F recoiled atoms were detected. These exemplified the main characteristics of elastic recoil detection analysis (ERDA): its sensitivity to depth distribution and its ability to detect light elements in heavy substrates. In 1979, the use of megaelectronvolt energy 4 He beams permitted the use of ERDA to be extended to depth profiling of hydrogen isotopes in the near‐surface region of solids. ERDA has rapidly been revealed to be an excellent alternative to resonant nuclear reaction spectrometry ( see Nuclear Reaction Analysis ) for hydrogen determination in solids. Despite its less advantageous performance with respect to its lower depth resolution, lower analyzable depth, comparable sensitivity, and more restricting irradiation and detection geometry, some ERDA features have made its development in ion beam analysis (IBA) laboratories worldwide easier; these are simultaneous access to 1 H and 2 H depth distributions, access to single‐ended Van de Graaff accelerators compared with tandem accelerators or cyclotrons, and the ability to be combined with Rutherford backscattering spectrometry (RBS) ( see Rutherford Backscattering Spectroscopy ). The development of detection devices and the analytical capabilities offered by high‐energy heavy‐ion‐induced ERDA in material sciences for profiling light, medium, and high mass number elements give this method a wide area in which to progress. The main advantage of heavy‐ion ERDA and quite unique feature among analysis techniques is the fact that all sample elements can be depth profiled in one measurement by single detector telescope. By means of Monte Carlo (MC) simulations, the interpretation and reliability of the results have increased greatly over the last few years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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