A Randomized Sham-controlled Trial of 1-Hz and 10-Hz Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) of the Right Dorsolateral Prefrontal Cortex in Civilian Post-traumatic Stress Disorder: Un essai randomisé contrôlé simulé de stimulation magnétique transcrânienne repetitive (SMTr) de 1 Hz et 10 Hz du cortex préfrontal dorsolatéral droit dans le trouble de stress post-traumatique chez des civils
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite effective psychological and pharmacological treatments, there is a large unmet burden of illness in post-traumatic stress disorder (PTSD). Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a noninvasive intervention and a putative treatment strategy for PTSD. The evidence base to date suggests that rTMS targeting the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), in particular the right DLPFC, leads to improvements in PTSD symptoms. However, optimal stimulation parameters have yet to be determined. In this study, we examine the efficacy of high- and low-frequency rTMS of the right DLPFC using a randomized, double-blind, sham-controlled design in civilian PTSD. METHODS: We conducted a 2-week single-site randomized sham-controlled trial of rTMS targeting the right DLPFC. We recruited civilians aged 19 to 70 with PTSD and randomized subjects with allocation concealment to daily 1-Hz rTMS, 10-Hz rTMS, or sham rTMS. The primary outcome was improvement in Clinician Administered PTSD Scale-IV (CAPS-IV). Secondary outcomes included change in depressive and anxiety symptoms. RESULTS: = -1.07) but not in the 10-Hz group. This was not attributable to changes in anxious or depressive symptomatology. Ten-Hz stimulation appeared to improve depressive symptoms compared to sham. CONCLUSION: Low-frequency rTMS is efficacious in the treatment of civilian PTSD. Our data suggest that high-frequency rTMS of the right DLPFC is worthy of additional investigation for the treatment of depressive symptoms comorbid with PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».