Going GAGAS for due process: examining Yellow Book standard participation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The US federal government requires auditors to follow governmental auditing standards when performing audits of entities expending significant federal government dollars. This study explores stakeholder participation during the comment letter phase of government auditing standard setting to determine if participation is symbolic or substantive. Design/methodology/approach Researchers conduct an analysis of the 179 comment letters submitted to the US Government Accountability Office (GAO) and received for their 2010 and 2017 exposure drafts of government auditing standards. Findings The distribution of stakeholder participation groups in the government auditing standard-setting process differs from the distribution in the private company auditing standard-setting process. On average, participants submit letters that are greater than two pages in length. Participants also contribute feedback on topics that the GAO directly solicits. Taken together, the results demonstrate stakeholder behaviors that are consistent with a substantive rather than symbolic due process involvement for government auditing standards. Research limitations/implications Stakeholder beliefs are inferred based on the observed behavior of comment letter submissions. Also, there is a subjective element to the classification of the comment letters for the study. Practical Implications Given the far-reaching implications of Yellow Book auditing standards on public, private and nonprofit entities, the findings are relevant to a heterogeneous audience. This study reveals opportunities for users of government auditing standards, practitioners and academics for greater involvement in due process standard setting to bring additional legitimacy to the GAO and its standard-setting activities. Originality/value Beyond the current study, little empirical research examines Yellow Book auditing standards or the due process through which these standards are established. This is the first study to examine the complete set of comment letters for the 2010 and 2017 exposure drafts of government auditing standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».