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Enregistrement W3022917029 · doi:10.5539/ijms.v12n2p104

Brand Experience: How Does It Affect Brand Personality and Brand Loyalty in the Egyptian Telecommunications Industry?

2020· article· en· W3022917029 sur OpenAlexvenueno aff
Amira M. Omar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrand loyaltyBrand managementPersonalityBrand awarenessAdvertisingMarketingLoyaltyBrand equityBusinessBrand extensionPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brand experience has received a lot of attention within the business industry. Customers are looking for not only valuable brand benefits but also, emotional skills as well as brand experience theory. In this regard, the Egyptian Telecommunications Industry tries, also, to provide answers on how to measure brand experience and how it affects customers’ behaviors. This research examines in the context of the Egyptian telecommunications market the relationship between Brakus et al.’s (2009) four whole experience dimensions (sensory, affective, intellectual, and behavioral), brand personality, and brand loyalty. The author produced an online questionnaire, which, based on a simple sampling method, was distributed to and collected from the Egyptian telecommunications industry (Vodafone Egypt, Orange Egypt, Etisalat Egypt, and We Egypt). Four hundred fifty questionnaires were distributed and, excluding those that were incomplete, the author obtained 392 samples. This represented an 87% response rate. The results indicate that brand experience has a positive impact on the brand’s personality. Brand experience has, also, a strong positive effect on brand loyalty and, ultimately, brand personality has a strong positive effect on brand loyalty. Besides the brand experience’s direct effect on brand loyalty, it has a significant indirect effect on brand loyalty by impacting on brand personality. Among the relationships between the variables, the relationship between brand personality and brand loyalty is the strongest. More particularly, it is noteworthy that the correlation with the findings shows that the relationship between brand experience and brand loyalty is greater than the direct relationship. Therefore, in order to strengthen customer brand loyalty, telecommunications managers should pay more attention to customer brand personality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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