O3B.6 The economic burden of work-related asbestos exposure
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to estimate the economic burden of lung cancer and mesothelioma due to occupational and paraoccupational asbestos exposure in Canada. We estimated the lifetime cost of newly diagnosed lung cancer and mesothelioma cases associated with occupational and para-occupational asbestos exposure for calendar year 2011 based on the societal perspective. The key cost components considered were healthcare costs, productivity and output costs, and quality of life costs. There were 427 cases of newly diagnosed mesothelioma cases and 1904 lung cancer cases attributable to asbestos exposure in our reference year—calendar year 2011—for a total of 2331 cases. Our estimate of the economic burden is $C831 million in direct and indirect costs for newly identified cases of mesothelioma and lung cancer and $C1.5 billion in quality of life costs based on a value of $C100,000 per quality-adjusted life year. This amounts to $C356,429 and $C652,369 per case, respectively. The economic burden of lung cancer and mesothelioma associated with occupational and para-occupational asbestos exposure is substantial. The estimate identified is for 2331 newly diagnosed, occupational and para-occupational exposure cases in 2011, so it is only a portion of the burden of existing cases in that year. Our findings provide important information for policy decision makers for priority setting, in particular the merits of banning the mining of asbestos and use of products containing asbestos in countries where they are still allowed and also the merits of asbestos removal in older buildings with asbestos insulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».