Contact Dermatitis Associated With Nail Care Products: Retrospective Analysis of North American Contact Dermatitis Group Data, 2001–2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hair care products (HCPs) may cause both allergic contact dermatitis (ACD) and irritant contact dermatitis (ICD). OBJECTIVES: The aims of the study were to determine the prevalence of HCP-associated ICD/ACD and to characterize relevant allergens. METHODS: This study is a retrospective analysis of North American Contact Dermatitis Group (NACDG) patch test data, 2001-2016. RESULTS: Of 38,775 patients tested, 3481 (9.0%) had positive patch test reactions associated with HCPs. The HCP-positive patients were significantly more likely to be female (79.9% vs 66.0%) and/or have primary sites of dermatitis on the face (32.0% vs 27.8%) or scalp (15.4% vs 2.2%) compared with the HCP-negative patients (P < 0.0001). Of 4908 HCP-associated positive patch test reactions, 86.9% (n = 4263) were due to allergens on the NACDG screening series; p-phenylenediamine (35.8%), methylisothiazolinone (9.7%), methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (8.7%), and cocamidopropyl betaine (5.9%) were the most frequent. Most reactions (87.7%, 3736/4263) were currently clinically relevant. The most common job associated with 366 occupationally related NACDG HCP-associated allergens was hairdresser/cosmetologist (71.9%). Two hundred eighty-two patients (0.7%) had ICD associated with HCPs. Shampoo/conditioners were the most frequent source of NACDG HCP-associated reactions (47.3%) and HCP-associated ICD (45.0%). CONCLUSIONS: Of the HCP-positive patients, 18.5% had HCP reactions to allergens not on the NACDG screening series, underscoring the importance of patch testing to expanded series in patients suspected of HCP allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».