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Enregistrement W3022923802 · doi:10.1103/physrevlett.117.271101

Detecting Rotational Superradiance in Fluid Laboratories

2016· article· en· W3022923802 sur OpenAlexafffund
Vítor Cardoso, Antonin Coutant, Maurício Richartz, Silke Weinfurtner

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSeventh Framework ProgrammeHorizon 2020Ministero dello Sviluppo EconomicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversity of NottinghamEuropean CommissionInstitut Périmètre de physique théoriqueRoyal SocietyIndustry CanadaOntario Ministry of Economic Development and InnovationGovernment of Canada
Mots-clésSuperradiancePhysicsCylinderPhenomenology (philosophy)MechanicsClassical mechanicsOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotational superradiance was predicted theoretically decades ago, and is chiefly responsible for a number of important effects and phenomenology in black-hole physics. However, rotational superradiance has never been observed experimentally. Here, with the aim of probing superradiance in the lab, we investigate the behavior of sound and surface waves in fluids resting in a circular basin at the center of which a rotating cylinder is placed. We show that with a suitable choice for the material of the cylinder, surface and sound waves are amplified. Two types of instabilities are studied: one sets in whenever superradiant modes are confined near the rotating cylinder and the other, which does not rely on confinement, corresponds to a local excitation of the cylinder. Our findings are experimentally testable in existing fluid laboratories and, hence, offer experimental exploration and comparison of dynamical instabilities arising from rapidly rotating boundary layers in astrophysical as well as in fluid dynamical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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