Economic evaluation of robot-assisted radical prostatectomy compared to open radical prostatectomy for prostate cancer treatment in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent health technology assessments (HTAs) of robot-assisted radical prostatectomy (RARP) in Ontario and Alberta, Canada, resulted in opposite recommendations, calling into question whether benefits of RARP offset the upfront investment. Therefore, the study objectives were to conduct a cost-utility analysis from a Canadian public payer perspective to determine the cost-effectiveness of RARP. METHODS: Using a 10-year time horizon, a five-state Markov model was developed to compare RARP to open radical prostatectomy (ORP). Clinical parameters were derived from Canadian observational studies and a recently published systematic review. Costs, resource utilization, and utility values from recent Canadian sources were used to populate the model. Results were presented in terms of increment costs per quality-adjusted life years (QALYs) gained. A probabilistic analysis was conducted, and uncertainty was represented using cost-effectiveness acceptability curves (CEACs). One-way sensitivity analyses were also conducted. Future costs and QALYs were discounted at 1.5%. RESULTS: Total cost of RARP and ORP were $47 033 and $45 332, respectively. Total estimated QALYs were 7.2047 and 7.1385 for RARP and ORP, respectively. The estimated incremental cost-utility ratio (ICUR) was $25 704 in the base-case analysis. At a willingness-to-pay threshold of $50 000 and $100 000 per QALY gained, the probability of RARP being cost-effective was 0.65 and 0.85, respectively. The model was most sensitive to the time horizon. CONCLUSIONS: The results of this analysis suggest that RARP is likely to be cost-effective in this Canadian patient population. The results are consistent with Alberta's HTA recommendation and other economic evaluations, but challenges Ontario's reimbursement decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».