Barriers and facilitators to implementing bubble CPAP to improve neonatal health in sub-Saharan Africa: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bubble continuous positive airway pressure (CPAP) has been shown to be effective in supporting breathing in newborns with respiratory distress. The factors that influence implementation in resource-constrained settings remain unclear. The objective of this review is to evaluate the barriers and facilitators of CPAP implementation for newborn care at sub-Saharan African health facilities and how different facility levels and types of bubble CPAP systems may impact utilization. METHODS: A systematic search (database inception to July 2019) was performed on MEDLINE Ovid, EMBASE, CINAHL, The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL, The Cochrane Library), the WHO Regional Database for Africa, African Index Medicus (AIM), African Journals Online, grey literature and the references of relevant articles. Studies that met the inclusion criteria (primary research, bubble CPAP implementation with neonates ≤ 28 days old at a health facility in sub-Saharan Africa) were included in the review and assessed with National Heart, Lung, and Blood Institute of the National Institutes of Health (NIH) quality assessment tools. The review protocol was published to PROSPERO (CRD42018116082). RESULTS: Seventeen studies were included in the review. Reliable availability of equipment, effectively informing and engaging caregivers and staffing shortages were frequently mentioned barriers to the implementation of bubble CPAP. Understaffed neonatal units and high turnover of nurses and doctors compromised effective training. Provider-to-provider clinical mentorship models as well as affordability and cost-effectiveness of innovative bubble CPAP systems were identified as frequently mentioned facilitators of implementation. CONCLUSIONS: With a strong recommendation by the World Health Organization for its use with premature infants with respiratory distress, it is important to understand the barriers and facilitators that can inform the implementation of bubble CPAP. More research is needed into health system factors that can support or impede the use of this potentially promising intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».