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Enregistrement W3022930418 · doi:10.1200/jco.19.00396

Composite GRFS and CRFS Outcomes After Adult Alternative Donor HCT

2020· article· en· W3022930418 sur OpenAlexaff
Rohtesh S. Mehta, Shernan G. Holtan, Tao Wang, Michael Hemmer, Stephen R. Spellman, Mukta Arora, Daniel R. Couriel, Amin M. Alousi, Joseph Pidala, Hisham Abdel‐Azim, Vaibhav Agrawal, Ibrahim Ahmed, A. Samer Al‐Homsi, Mahmoud Aljurf, Joseph H. Antin, Medhat Askar, Jeffery J. Auletta, Vijaya Raj Bhatt, Lynette Chee, Saurabh Chhabra, Andrew Daly, Zachariah DeFilipp, James Gajewski, Robert Peter Gale, Usama Gergis, Peiman Hematti, Gerhard Hildebrandt, William J. Hogan, Yoshihiro Inamoto, Rodrigo Martino, Navneet S. Majhail, David I. Marks, Taiga Nishihori, Richard F. Olsson, Attaphol Pawarode, Miguel Ángel Díaz, Tim Prestidge, Hemalatha G. Rangarajan, Olle Ringdén, Ayman Saad, Bipin N. Savani, Hélène Schoemans, Sachiko Seo, Kirk R. Schultz, Melhem Solh, Thomas R. Spitzer, Jan Storek, Takanori Teshima, Leo F. Verdonck, Baldeep Wirk, Jean A. Yared, Jean‐Yves Cahn, Daniel J. Weisdorf

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCRFSHazard ratioInternal medicineGastroenterologyHematopoietic stem cell transplantationGraft-versus-host diseaseOncologyTransplantationImmunologyConfidence intervalConditional random field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE There is no consensus on the best choice of an alternative donor (umbilical cord blood [UCB], haploidentical, one-antigen mismatched [7/8]–bone marrow [BM], or 7/8-peripheral blood [PB]) for hematopoietic cell transplantation (HCT) for patients lacking an HLA-matched related or unrelated donor. METHODS We report composite end points of graft-versus-host disease (GVHD)–free relapse-free survival (GRFS) and chronic GVHD (cGVHD)–free relapse-free survival (CRFS) in 2,198 patients who underwent UCB (n = 838), haploidentical (n = 159), 7/8-BM (n = 241), or 7/8-PB (n = 960) HCT. All groups were divided by myeloablative conditioning (MAC) intensity or reduced intensity conditioning (RIC), except haploidentical group in which most received RIC. To account for multiple testing, P < .0071 in multivariable analysis and P < .00025 in direct pairwise comparisons were considered statistically significant. RESULTS In multivariable analysis, haploidentical group had the best GRFS, CRFS, and overall survival (OS). In the direct pairwise comparison of other groups, among those who received MAC, there was no difference in GRFS or CRFS among UCB, 7/8-BM, and 7/8-PB with serotherapy (alemtuzumab or antithymocyte globulin) groups. In contrast, the 7/8-PB without serotherapy group had significantly inferior GRFS, higher cGVHD, and a trend toward worse CRFS (hazard ratio [HR], 1.38; 95% CI, 1.13 to 1.69; P = .002) than the 7/8-BM group and higher cGVHD and trend toward inferior CRFS (HR, 1.36; 95% CI, 1.14 to 1.63; P = .0006) than the UCB group. Among patients with RIC, all groups had significantly inferior GRFS and CRFS compared with the haploidentical group. CONCLUSION Recognizing the limitations of a registry retrospective analysis and the possibility of center selection bias in choosing donors, our data support the use of UCB, 7/8-BM, or 7/8-PB (with serotherapy) grafts for patients undergoing MAC HCT and haploidentical grafts for patients undergoing RIC HCT. The haploidentical group had the best GRFS, CRFS, and OS of all groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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