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Enregistrement W3022934408 · doi:10.1097/mpg.0000000000002768

Impact of COVID‐19 on Pediatric Gastroenterology Fellow Training in North America

2020· article· en· W3022934408 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Mallon, John F. Pohl, Uma Padhye Phatak, Melissa Fernandes, John M. Rosen, Sarah Shrager Lusman, Cade M. Nylund, Candi Jump, Aliza Solomon, Arvind I. Srinath, A Singer, Rula Harb, Norberto Rodriguez‐Baez, Kristin L. Whitfield Van Buren, Shifra Koyfman, Riha Bhatt, Dellys M. Soler‐Rodriguez, Mamata Sivagnanam, Christine K. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatric gastroenterologyFamily medicineHepatologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TelehealthPandemicStaffingInternal medicineHealth careTelemedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has drastically changed healthcare systems and training around the world. The Training Committee of the North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition sought to understand how COVID-19 has affected pediatric gastroenterology fellowship training. METHODS: A 21 question survey was distributed to all 77 pediatric gastroenterology fellowship program directors (PDs) in the North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition program director database via email on April 7. Responses collected through April 19, 2020 were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: Fifty-one of 77 (66%) PDs from the United States, Canada, and Mexico responded to the survey. Forty-six of 51 (90%) PDs reported that they were under a "stay-at-home" order for a median of 4 weeks at the time of the survey. Two of the 51 (4%) programs had fellows participating in outpatient telehealth before COVID-19 and 39 of 51 (76%) at the time of the survey. Fellows stopped participating in outpatient clinics in 22 of 51 (43%) programs and endoscopy in 26 of 51 (52%) programs. Changes to inpatient care included reduced fellow staffing, limiting who entered patient rooms, and rounding remotely. Fellows in 3 New York programs were deployed to adult medicine units. Didactics were moved to virtual conferences in 47 of 51 (94%) programs, and fellows used various online resources. Clinical research and, disproportionately, bench research were restricted. CONCLUSIONS: This report provides early information of the impact of COVID-19 on pediatric fellowship training. Rapid adoption of telehealth and reduced clinical and research experiences were important changes. Survey information may spur communication and innovation to help educators adapt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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