Effect of Diet on the Vitamin B Profile of Bovine Milk-Based Protein Ingredients
Notice bibliographique
Résumé
The influence of diet on the water-soluble vitamin composition of skim milk powder and whey protein ingredients produced from the milk of cows fed pasture or concentrate-based diets was examined. Fifty-one Holstein-Friesian cows were randomly assigned into three diets (n = 17) consisting of outdoor grazing of perennial ryegrass (GRS), perennial ryegrass/white clover (CLV), or indoor feeding of total mixed ration (TMR) for an entire lactation. Raw mid-lactation milk from each group was processed into skim milk powder and further processed to yield micellar casein whey and acid whey. Sweet whey was also produced by renneting of pasteurised whole milk from each system. The water-soluble vitamin profile of each sample was analysed using a combination of direct injection mass spectrometry and reverse-phase liquid chromatography–mass spectrometry. Vitamin B3 and B3-amide concentrations were significantly higher (p < 0.05) in TMR-derived samples than in those from CLV and GRS, respectively. Vitamin B1, B2, and B7 concentrations were significantly higher in GRS and CLV-derived samples than those from TMR. Significant differences in vitamins B1, B2, and B3-amide were also observed between protein ingredient types. This study indicates that bovine feeding systems have a significant effect on B vitamin composition across a range of protein ingredient types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».