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Enregistrement W3022959153 · doi:10.1182/bloodadvances.2019001084

Survival following allogeneic transplant in patients with myelofibrosis

2020· article· en· W3022959153 sur OpenAlexaff
Krisstina Gowin, Karen K. Ballen, Kwang Woo Ahn, Zhen‐Huan Hu, Haris Ali, Murat O. Arcasoy, Rebecca Devlin, Maria Coakley, Aaron T. Gerds, Michael Green, Vikas Gupta, Gabriela Hobbs, Tania Jain, Malathi Kandarpa, Rami S. Komrokji, Andrew Kuykendall, Kierstin Luber, Lucia Masárová, Laura C. Michaelis, Sarah Patches, Ashley Pariser, Raajit K. Rampal, Brady L. Stein, Moshe Talpaz, Srđan Verstovšek, Martha Wadleigh, Vaibhav Agrawal, Mahmoud Aljurf, Miguel Ángel Díaz, Belinda R. Avalos, Ulrike Bacher, Asad Bashey, Amer Beitinjaneh, Jan Černý, Saurabh Chhabra, Edward A. Copelan, Corey Cutler, Zachariah DeFilipp, Shahinaz M. Gadalla, Siddhartha Ganguly, Michael R. Grunwald, Shahrukh K. Hashmi, Mohamed A. Kharfan‐Dabaja, Tamila L. Kindwall‐Keller, Nicolaus Kröger, Hillard M. Lazarus, Jane L. Liesveld, Mark R. Litzow, David I. Marks, Sunita Nathan, Taiga Nishihori, Richard F. Olsson, Attaphol Pawarode, Jacob M. Rowe, Bipin N. Savani, Mary Lynn Savoie, Sachiko Seo, Melhem Solh, Roni Tamari, Leo F. Verdonck, Jean A. Yared, Edwin P. Alyea, Uday Popat, Ronald Sobecks, Bart L. Scott, Ryotaro Nakamura, Ruben A. Mesa, Wael Saber

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesOffice of Naval ResearchAstellas Pharma USUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterAdaptive BiotechnologiesJanssen Scientific AffairsHealth Resources and Services AdministrationBiomedical Advanced Research and Development AuthorityAstellas PharmaSwedish Orphan BiovitrumKaryopharm TherapeuticsOmeros Corporationbluebird bioAtara BiotherapeuticsMedacJazz PharmaceuticalsNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsActinium PharmaceuticalsUniversity of PittsburghU.S. Department of DefenseMedical College of WisconsinDaiichi Sankyo EuropeUniversity of Wisconsin-MadisonTakeda OncologyUniversity of MinnesotaMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterMundipharma EDOU.S. NavyCelgeneSanofiGlaxoSmithKlineNovartis Pharmaceuticals CorporationNational Center for Advancing Translational SciencesJanssen BiotechHistoGeneticsJanssen PharmaceuticalsSanofi GenzymeIncytePatient-Centered Outcomes Research InstituteCSL BehringBristol-Myers SquibbSpectrum PharmaceuticalsAmgenNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerBe The Match FoundationNational Cancer InstituteGilead Sciences
Mots-clésMyelofibrosisMedicineOncologyInternal medicineImmunologyBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) is the only curative therapy for myelofibrosis (MF). In this large multicenter retrospective study, overall survival (OS) in MF patients treated with allogeneic HCT (551 patients) and without HCT (non-HCT) (1377 patients) was analyzed with Cox proportional hazards model. Survival analysis stratified by the Dynamic International Prognostic Scoring System (DIPSS) revealed that the first year of treatment arm assignment, due to upfront risk of transplant-related mortality (TRM), HCT was associated with inferior OS compared with non-HCT (non-HCT vs HCT: DIPSS intermediate 1 [Int-1]: hazard ratio [HR] = 0.26, P < .0001; DIPSS-Int-2 and higher: HR, 0.39, P < .0001). Similarly, in the DIPSS low-risk MF group, due to upfront TRM risk, OS was superior with non-HCT therapies compared with HCT in the first-year post treatment arm assignment (HR, 0.16, P = .006). However, after 1 year, OS was not significantly different (HR, 1.38, P = .451). Beyond 1 year of treatment arm assignment, an OS advantage with HCT therapy in Int-1 and higher DIPSS score patients was observed (non-HCT vs HCT: DIPSS-Int-1: HR, 2.64, P < .0001; DIPSS-Int-2 and higher: HR, 2.55, P < .0001). In conclusion, long-term OS advantage with HCT was observed for patients with Int-1 or higher risk MF, but at the cost of early TRM. The magnitude of OS benefit with HCT increased as DIPSS risk score increased and became apparent with longer follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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