Effects of feeding extruded flaxseed on layer performance, total tract nutrient digestibility, and fatty acid concentrations of egg yolk, plasma and liver
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine the effects of graded levels of extruded flaxseed (EF) on laying hen performance, apparent total tract nutrient retention (ATTNR) and fatty acid concentrations of egg yolk, blood plasma and liver. Seventy-two White Leghorn layers (58 weeks old; three per cage) were randomly assigned to one of four dietary treatments: 0 (control), 3, 6 and 9% of EF-supplemented diets for 8 weeks. Results showed that feed intake, egg production, feed conversion ratio and egg weight were not affected by treatments. The ATTNR of dry matter (p = .001) and gross energy (p = .014) was lower for layers fed 9% EF than those fed the control diet, while ATTNR of organic matter (p = .001) and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (p = .003) were lower for birds fed 6% and 9% EF compared with those fed the control diet. Relative to the control diet, feeding EF increased (p < .001) egg yolk, plasma and liver n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA) concentrations. Birds fed 6% EF produced eggs > 300 mg of n-3 PUFA after two weeks of feeding, while the highest of n-3 PUFA concentrations were achieved for birds fed 9% EF. It was concluded that feeding EF up to 9% of the diet had no adverse effects on layer performance and increased n-3 PUFA concentrations in blood plasma, liver and egg yolk. However, moderate to high levels of EF (i.e., 6% and 9% of the diet) reduced nutrient ATTNR and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy. Omega-3-enriched eggs can be achieved by feeding layers EF at 6% of the diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».