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Enregistrement W3022964872

Adult Learning: Barriers and Enablers to Advancement in Canadian Power Engineering.

2019· article· en· W3022964872 sur OpenAlexaboutno aff
Clayton Mullen, Yohannes Mariam

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Adult Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationLocus of controlAccreditationPsychologyContext (archaeology)Medical educationSocial psychologyManagementMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power engineering certification in Canada comprises a hierarchical, graduated system available to both young and adult learners. This paper offers insight into the knowledge gap regarding factors influencing Canadian power engineers' decision to pursue advanced certification in the Provinces of British Columbia and Alberta, with implications for adult learning in the power engineering sector of Canada. Comprehension of factors that influence intentions for power engineering certification may illuminate barriers and enablers to adult learning and provide evidentiary knowledge to support a format that facilitates advancement of certification. The research methodology was quantitative correlational design in which linear and logistic regressions employing a modified Bonferroni equivalent alpha were utilised. An original survey was developed for the study and pilot tested for validity and reliability. The sample comprised 1st, 2nd, and 3rd Class power engineers in British Columbia and Alberta. The dependent variable (DV) was the power engineers' advancement intention. In the context of this paper, advancement intention is an influence leading to the inclination or reluctance to pursue promotion, succession, or advancement in employment. The independent variables (IVs) were time commitment, educational support, locus of control, time elapsed since previous certification, responsibility, and peer appraisal. Revealed in the results were positive, statistically significant relationships between the DV of advancement intention and three of the six IVs. Time commitment, responsibility, and elapsed time exert statistically significant effects on advancement intention (DV). The three remaining IVs that did not exhibit significant relationships with the DV were educational support, locus of control, and peer appraisal. This indicated that the IVs of educational support, locus of control, and peer appraisal did not significantly influence the DV when compared to the significant influences of time commitment, responsibility, and elapsed time on the DV. Comprehension of the influential factors regarding the intention of Canadian power engineers to pursue advanced certification may assist industry and academia with insight into the barriers and enablers to higher certification, and the correlation of decision factors with advancement intention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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