Prediction of the Emissivity Curve at High Temperatures of Low Carbon Steel
Notice bibliographique
Résumé
The thermography is an attractive technique to record the real-time temperature during the continuous welding processes. The temperature distribution during the weld zone is essential for understanding and evaluating the metallurgical properties of the joints. The knowledge of the material emissivity curve is necessary for the precise acquisition of thermography data. This emissivity value is usually assumed constant in the thermography software data acquisition, resulting in inaccurate thermographic data. The surface emissivity usually depends on the temperature. Thus, the values obtained in the literature may not be valid for materials of interest under the process’s conditions. Especially in the case of the low carbon steels, the emissivity data available are scarce and frequently obtained at low temperatures (below 200oC). Therefore, we proposed a methodological procedure to measure the effective surface emissivity, which considers the effect of temperatures and surface conditions. This research was focused on the development of an experimental methodology for determining the emissivity curve, using as the sample, a low carbon steel (0.07% C) with 0.21 mm thickness obtained from the productive stock of a continuous annealing line in the steel plant of the Companhia Siderúrgica Nacional (CSN). The normal sample emissivity was evaluated in the temperature range from 100ºC to 800ºC. It was proposed a model based on a sigmoid function to represent the effective emissivity during temperature rise. The sigmoid model parameters were obtained by a fitting procedure using temperature measurements obtained by thermocouples. The results showed an effective emissivity variation as a function of temperature, where emissivity values raged in the interval of 0.09 to 0.83. Thus, the useful emissivity curve was used to correct the thermography data obtained in electrical resistance seam welding (RSEW) with three levels of heats inputs. The correlation for the emissivity curve incorporated in the thermography software was applied to the thermal profiles of the welds analyzed from 441ºC to 713ºC. These values are consistent with the welding process used. The developed methodology can be applied, in a similar way, in the correction of profiles in other types of welding processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».