Young Chinese Consumers’ Choice between Product-Related and Sustainable Cues—The Effects of Gender Differences and Consumer Innovativeness
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability has received widespread attention in both academia and industry, but there is still a paucity of research investigating the relationships between gender, consumer innovativeness, and clothing, as well as how they may influence sustainable practices. The overarching objective of this study is to investigate clothing expenditure, product cues (intrinsic, extrinsic and sustainable), gender (men and women) and consumer innovativeness (fashion innovators and non-innovators) in China, in order to find out how these factors may influence consumers’ choices. To address the research objective, 10 intrinsic cues, three extrinsic cues, and seven sustainable cues were used to investigate apparel consumers’ choices and preferences. A self-administered online survey consisted of eight items on sustainable commitment and behaviour, six items of fashion innovativeness adapted from the Domain-Specific Innovativeness scale, 20 items concerning product cues, and numerous demographic and behaviour-related questions. In total, 1819 usable data were collected in China, including 614 males and 1196 females. The results revealed that four out of eleven hypotheses were supported, another four were partially supported, while the remainders were not. For example, both female consumers and fashion innovators relied more on style and colour to evaluate an apparel product than fashion non-innovators and male consumers. However, men tended to rely more on the brand name and country of origin to guide their product selection and purchases than women. In terms of the influence of sustainable cues, Chinese consumers are more concerned about the social/ethical cues than environmental cues. Interestingly, women were more concerned about “no animal skin use” in evaluating apparel products than men. All in all, the results of this study can provide valuable information and meaningful insight for fashion designers, product developers, and marketers to develop effective communication strategies to guide potential customers in understanding a plethora of apparel values, including functionality, aesthetics, finances, altruism, and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».