Discoidin domain receptor 1-deletion ameliorates fibrosis and promotes adipose tissue beiging, brown fat activity, and increased metabolic rate in a mouse model of cardiometabolic disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Discoidin domain receptor 1 (DDR1) is a collagen binding receptor tyrosine kinase implicated in atherosclerosis, fibrosis, and cancer. Our previous research showed that DDR1 could regulate smooth muscle cell trans-differentiation, fibrosis and calcification in the vascular system in cardiometabolic disease. This spectrum of activity led us to question whether DDR1 might also regulate adipose tissue fibrosis and remodeling. METHODS: We have used a diet-induced mouse model of cardiometabolic disease to determine whether DDR1 deletion impacts upon adipose tissue remodeling and metabolic dysfunction. Mice were fed a high fat diet (HFD) for 12 weeks, followed by assessment of glucose and insulin tolerance, respiration via indirect calorimetry, and brown fat activity by FDG-PET. RESULTS: mice also had reduced fibrosis, smaller adipocytes with multilocular lipid droplets, and increased UCP-1 expression characteristic of beige fat formation in subcutaneous adipose tissue. In vitro, studying C3H10T1/2 cells stimulated to differentiate, DDR1 inhibition caused a shift from white to beige adipocyte differentiation, whereas DDR1 expression was increased with TGFβ-mediated pro-fibrotic differentiation. CONCLUSION: This study is the first to identify a role for DDR1 as a driver of adipose tissue fibrosis and suppressor of beneficial beige fat formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».