Learning a new way of living together: a qualitative study exploring the relationship changes and intervention needs of patients with cardiovascular disease and their partners
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cardiovascular disease (CVD) not only affects the patient, but has implications for the partner. Emerging evidence suggests that supportive couple relationships enhance CVD outcomes and reduce patient and partner distress. To date, however, little research has been done to address the couple relationship as a potentially important component of cardiac care. This article examines the impact of CVD on the couple relationship and assesses the perceived needs and desired intervention components of patients with CVD and their partners. DESIGN: Qualitative study using directed and conventional content analysis. SETTING: Single-centre, tertiary cardiac care hospital that serves a population of 1.4 million in the Champlain region of Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Patients with CVD and their partners (n=32, 16 couples) participated in focus groups. Patients were mainly male (75%), white (87.5%), aged 64.4 years (range 31-81 years), with varied cardiac diagnoses (50% coronary artery disease; 18.75% valve disease; 18.75% heart failure; 12.5% arrhythmia). RESULTS: Five categories were generated from the data reflecting changes within the couple relationship as a result of CVD: (1) emotional and communication disconnection; (2) overprotection of the patient; (3) role changes; (4) adjustment to lifestyle changes; and (5) positive relationship changes. Three categories were constructed regarding intervention needs and desired resources: (1) practical resources; (2) sharing with peers; and (3) relationship enhancement. CONCLUSIONS: Overall, the data suggest that there were profound changes in the couple relationship as a result of CVD, and that there is considerable need to better support the caregiving spouses and the couple as a unit. These results call for interventions designed to provide instrumental support, peer-sharing opportunities and relationship quality enhancement to help couples cope with CVD. Future studies should examine whether couples-based programming embedded into cardiac rehabilitation can be effective at improving relationship quality and reducing patient and partner stress in the aftermath of a cardiac event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».