<scp>Age‐Related</scp> Parkinsonian Signs in Microdeletion 22q11.2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recurrent hemizygous 22q11.2 deletion associated with 22q11.2 deletion syndrome has been identified as a genetic risk factor for early-onset PD. However, little is known about early motor signs in this condition. OBJECTIVES: We examined the presence, severity and possible factors associated with parkinsonism in adults with 22q11.2 deletion syndrome and without PD. METHODS: We compared motor signs between 82 adults with 22q11.2 deletion syndrome and 25 healthy controls, using the MDS-UPDRS part III, and three-dimensional motion-tracker technology to quantify components of bradykinesia. RESULTS: Median MDS-UPDRS part III total and bradykinesia subscores were significantly higher in 22q11.2 deletion syndrome (median age: 26 years; range, 17-65) than in controls (P = 0.000; P = 0.000, respectively). Age was a significant contributor to bradykinesia subscore (B = 0.06; P = 0.01) and to the electronic bradykinesia component, velocity (B = -0.02; P = 0.000); psychotic illness did not significantly impact these analyses. In 22q11.2 deletion syndrome, MDS-UPDRS-defined bradykinesia was present in 18.3%, rigidity in 14.6%, and rest tremor in 12.2%. CONCLUSIONS: Parkinsonian motor signs appear to be common and age related in 22q11.2 deletion syndrome. Longitudinal studies are needed to investigate possible symptom progression to PD. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».