Totally minimally invasive esophagectomy versus hybrid minimally invasive esophagectomy: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Minimally invasive esophagectomy is increasingly performed for the treatment of esophageal cancer, but it is unclear whether hybrid minimally invasive esophagectomy (HMIE) or totally minimally invasive esophagectomy (TMIE) should be preferred. The objective of this study was to perform a meta-analysis of studies comparing HMIE with TMIE. A systematic literature search was performed in MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library. Articles comparing HMIE and TMIE were included. The Newcastle-Ottawa scale was used for critical appraisal of methodological quality. The primary outcome was pneumonia. Sensitivity analysis was performed by analyzing outcome for open chest hybrid MIE versus total TMIE and open abdomen MIE versus TMIE separately. Therefore, subgroup analysis was performed for laparoscopy-assisted HMIE versus TMIE, thoracoscopy-assisted HMIE versus TMIE, Ivor Lewis HMIE versus Ivor Lewis TMIE, and McKeown HMIE versus McKeown TMIE. There were no randomized controlled trials. Twenty-nine studies with a total of 3732 patients were included. Studies had a low to moderate risk of bias. In the main analysis, the pooled incidence of pneumonia was 19.0% after HMIE and 9.8% after TMIE which was not significantly different between the groups (RR: 1.46, 95% CI: 0.97-2.20). TMIE was associated with a lower incidence of wound infections (RR: 1.81, 95% CI: 1.13-2.90) and less blood loss (SMD: 0.78, 95% CI: 0.34-1.22) but with longer operative time (SMD:-0.33, 95% CI: -0.59--0.08). In subgroup analysis, laparoscopy-assisted HMIE was associated with a higher lymph node count than TMIE, and Ivor Lewis HMIE was associated with a lower anastomotic leakage rate than Ivor Lewis TMIE. In general, TMIE was associated with moderately lower morbidity compared to HMIE, but randomized controlled evidence is lacking. The higher leakage rate and lower lymph node count that was found after TMIE in sensitivity analysis indicate that TMIE can also have disadvantages. The findings of this meta-analysis should be considered carefully by surgeons when moving from HMIE to TMIE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».