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Enregistrement W3022990604 · doi:10.2196/17561

A Novel Narrative E-Writing Intervention for Parents of Children With Chronic Life-Threatening Illnesses: Protocol for a Pilot, Open-Label Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3022990604 sur OpenAlexvenueno aff
Andy Hau Yan Ho, Oindrila Dutta, Geraldine Tan-Ho, Toh Hsiang Benny Tan, Xinyi Casuarine Low, Sashikumar Ganapathy, Josip Car, Moon‐Ho Ringo Ho, Chun Yan Miao

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialGriefPsychological interventionQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)NarrativeAttritionMedicinePsychologyPalliative careCaregiver burdenClinical psychologyNursingPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A novel evidence-based Narrative e-Writing Intervention (NeW-I) has been developed and tested in Singapore to advance psychosociospiritual support for parents of children with chronic life-threatening illnesses. NeW-I is informed by an international systematic review and a Singapore-based qualitative inquiry on the lived experience of parental bereavement and supported by literature on anticipatory grief interventions for improving the holistic well-being of parent caregivers of seriously ill children. OBJECTIVE: This study's aim was to provide an accessible platform, NeW-I-which is a strengths- and meaning-focused and therapist-facilitated mobile app and web-based counseling platform-that aims to enhance quality of life, spiritual well-being, hope, and perceived social support and reduce depressive symptoms, caregiver burden, and risk of complicated grief among parents of children with chronic life-threatening illnesses. METHODS: The NeW-I therapist-facilitated web-based platform comprises a mobile app and a website (both of which have the same content and functionality). NeW-I has been implemented in Singapore as a pilot open-label randomized controlled trial comprising intervention and control groups. Both primary and secondary outcomes will be self-reported by participants through questionnaires. In collaboration with leading pediatric palliative care providers in Singapore, the trial aims to enroll 36 participants in each group (N=72), so that when allowing for 30% attrition at follow-up, the sample size will be adequate to detect a small effect size of 0.2 in the primary outcome measure, with 90% power and two-sided significance level of at least .05. The potential effectiveness of NeW-I and the accessibility and feasibility of implementing and delivering the intervention will be assessed. RESULTS: Funding support and institutional review board approval for this study have been secured. Data collection started in January 2019 and is ongoing. CONCLUSIONS: NeW-I aspires to enhance holistic pediatric palliative care services through a structured web-based counseling platform that is sensitive to the unique cultural needs of Asian family caregivers who are uncomfortable with expressing emotion even during times of loss and separation. The findings of this pilot study will inform the development of a full-scale NeW-I protocol and further research to evaluate the efficacy of NeW-I in Singapore and in other Asian communities around the world. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03684382; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03684382. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17561.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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