<p><strong>A small gear to enhance the observation of amber inclusions</strong></p>
Notice bibliographique
Résumé
Paleoentomologists well know that the examination of fossil insects in amber is often complicated. Even if the amber is well-polished, the presence of small scratches at the surface and inner impurities generates reflections that limit observations. Prominent characters for taxonomy thus may not be visible even when preserved. Several solutions have been proposed to enhance the observation of fossil insects in amber. Most of them aim at limiting the number of optical medium interfaces, and thus reducing optical artefacts such as refraction and reflection. For example, amber may be embedded in Canada balsam or artificial resins (Azar & Nel, 1998; Green, 2001; Sidorchuk, 2013; Penney & Jepson, 2014; Sidorchuk & Vorontsov, 2018). However, these methods limit viewing angles and thus the observation of characters, are technically challenging and often irreversible. Another type of method is to immerse the piece of amber in a liquid with a refractive index as close as possible to the amber, such as sugared water, or oils (Sidorchuk, 2013). In this case, the interface between the objective lens and the amber is the coverslip that is placed on the surface of the liquid in order to avoid reflection on the water surface. Compounding the difficulty in observation is that an immersed piece of amber is observable only from one angle at a time, and the whole setting must be dismantled and reassembled to manually change the observation angle, which can result in a lengthy procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».