Predictors of household food insecurity and relationship with obesity in First Nations communities in British Columbia, Manitoba, Alberta and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To further understandings of household food insecurity in First Nations communities in Canada and its relationship with obesity. DESIGN: Analysis of a cross-sectional dataset from the First Nations Food, Nutrition and Environment Study representative of First Nations communities south of the 60th parallel. Multivariate logistic regression was used to assess associations between food insecurity and sociodemographic factors, as well as the odds of obesity among food-insecure households adjusting for sociodemographic characteristics. SETTING: Western and Central Canada. PARTICIPANTS: First Nations peoples aged ≥19 years. RESULTS: Forty-six percent of First Nations households experienced food insecurity. Food insecurity was highest for respondents who received social assistance; had ≤10 years of education; were female; had children in the household; were 19-30 years old; resided in Alberta; and had no year-round road access into the community. Rates of obesity were highest for respondents residing in marginally food-insecure households (female 56·6 %; male 54·6 %). In gender-specific analyses, the odds of obesity were highest among marginally food-insecure households in comparison with food-secure households, for both female (OR 1·57) and male (OR 1·57) respondents, adjusting for sociodemographic variables. For males only, those in severely food-insecure (compared with food-secure) households had lower odds of obesity after adjusting for confounding (OR 0·56). CONCLUSIONS: The interrelated challenges of food insecurity and obesity in First Nations communities emphasise the need for Indigenous-led, culturally appropriate and food sovereign approaches to food security and nutrition in support of holistic wellness and prevention of chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».