Preparation for Quarantine on the Cruise Ship Diamond Princess in Japan due to COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Japan implemented a large-scale quarantine on the Diamond Princess cruise ship in an attempt to control the spread of the novel coronavirus severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in February 2020. OBJECTIVE: We aim to describe the medical activities initiated and difficulties in implementing quarantine on a cruise ship. METHODS: Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) tests for SARS-CoV-2 were performed for all 3711 people (2666 passengers and 1045 crew) on board. RESULTS: Of those tested, 696 (18.8%) tested positive for coronavirus disease (COVID-19), of which 410 (58.9%) were asymptomatic. We also confirmed that 54% of the asymptomatic patients with a positive RT-PCR result had lung opacities on chest computed tomography. There were many difficulties in implementing quarantine, such as creating a dividing traffic line between infectious and noninfectious passengers, finding hospitals and transportation providers willing to accept these patients, transporting individuals, language barriers, and supporting daily life. As of March 8, 2020, 31 patients (4.5% of patients with positive RT-PCR results) were hospitalized and required ventilator support or intensive care, and 7 patients (1.0% of patients with positive RT-PCR results) had died. CONCLUSIONS: There were several difficulties in implementing large-scale quarantine and obtaining medical support on the cruise ship. In the future, we need to prepare for patients' transfer and the admitting hospitals when disembarking the passengers. We recommend treating the crew the same way as the passengers to control the infection. We must also draw a plan for the future, to protect travelers and passengers from emerging infectious diseases on cruise ships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».