Pharmacy-led Medication Management Services in Long-term Care Facilities: Lessons from other Countries for Korea
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The elderly usually have a high risk of drug-related problems by polypharmacy, therefore they are in need of drug management in long-term care facilities. This study aims to obtain the implications for developing a drug management system in long-term care facilities by pharmacists suitable for Korea by reviewing the drug management programs in long-term care facilities in countries that experienced population aging first. The United States, Canada, Australia, and Japan have enacted laws to optimize drug management in long-term care facilities according to the social demands of the aging population and operate specific programs based on those laws. Drug management programs in longterm care facilities operate in a variety of forms to suit the circumstances of each country. In long-term care facilities, pharmacists participate in the medication regimen review, in setting up drug related service frames and in developing relevant policies of the facilities. The results of the pharmacist s medication regimen review are not only provided to the doctor but also included in the medical record and kept for a while. Pharmacists emphasize cooperation with physicians and other health practitioners for proper drug management in long-term care facilities. In Korea, where the number of long-term care facilities is increasing along with the surge in the elderly population, it is necessary to develop a drug management system by pharmacists for safe drug use in long-term care facilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle