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Enregistrement W3023038376 · doi:10.1044/2020_jslhr-19-00314

Measurement of Pharyngeal Residue From Lateral View Videofluoroscopic Images

2020· article· en· W3023038376 sur OpenAlexaff
Catriona M. Steele, Melanie Péladeau-Pigeon, Ahmed Nagy, Ashley A. Waito

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on Aging
Mots-clésComputer visionArtificial intelligenceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The field lacks consensus about preferred metrics for capturing pharyngeal residue on videofluoroscopy. We explored four different methods, namely, the visuoperceptual Eisenhuber scale and three pixel-based methods: (a) residue area divided by vallecular or pyriform sinus spatial housing (“%-Full”), (b) the Normalized Residue Ratio Scale, and (c) residue area divided by a cervical spine scalar (%(C2–4) 2 ). Method This study involved retrospective analysis of an existing data set of videofluoroscopies performed in 305 adults referred on the basis of suspected dysphagia, who swallowed 15 boluses each (six thin and three each of mildly, moderately, and extremely thick 20% w/v barium). The rest frame at the end of the initial swallow of each bolus was identified. Duplicate measures of pharyngeal residue were made independently by trained raters; interrater reliability was calculated prior to discrepancy resolution. Frequency distributions and descriptive statistics were calculated for all measures. Kendall's τ b tests explored associations between Eisenhuber scale scores and pixel-based measures, that is, %-Full and %(C2–4) 2 . Cross-tabulations compared Eisenhuber scale scores to 25% increments of the %-Full measure. Spearman rank correlations evaluated relationships between the %-Full and %(C2–4) 2 measures. Results Complete data were available for 3,545 boluses: 37% displayed pharyngeal residue (thin, 36%; mildly thick, 41%; moderately thick, 35%; extremely thick, 34%). Eisenhuber scale scores showed modest positive associations with pixel-based measures but inaccurately estimated residue severity when compared to %-Full measures with errors in 20.6% of vallecular ratings and 14.2% of pyriform sinus ratings. Strong correlations ( p < .001) were seen between the %-Full and %(C2–4) 2 measures, but the %-Full measures showed inflation when spatial housing area was small. Conclusions Generally good correspondence was seen across different methods of measuring pharyngeal residue. Pixel-based measurement using an anatomical reference scalar, for example, (C2–4) 2 is recommended for valid, reliable, and precise measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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