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Enregistrement W3023069569 · doi:10.1039/d0cp01317j

Irreproducibility in the triboelectric charging of insulators: evidence of a non-monotonic charge <i>versus</i> contact time relationship

2020· article· en· W3023069569 sur OpenAlexaff
Jinyang Zhang, Chao Su, Fergus J. M. Rogers, Nadim Darwish, Michelle L. Coote, Simone Ciampi

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensBentley (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésTriboelectric effectCharge (physics)Monotonic functionCondensed matter physicsMaterials scienceMechanicsPhysicsComposite materialMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we investigate the development and relaxation of static charges on the surface of plastic materials that are first brought in contact, and then macroscopically separated. Experimentalists dealing with the static electrification of insulators are aware of difficulties predictably attaining, and precisely reproducing, a given charging magnitude. Here we have observed for the first time that in homo-systems (e.g. PTFE rubbed against PTFE) charge densities reach the maximum value after a material-specific contact time. Attempts to charge a sample beyond its peak value leads to a progressive drop in charge. We propose this drop to result both from the electrostatically driven segregation of polymer ionic fragments, as well as from the discharge of unstable fragments by dielectric breakdown when a sufficiently high surface charge density is reached. We therefore highlight the general existence of two branches in the charging versus charging time curve: the assumption of a monotonous charging slope holds only left or right of the charging maxima and to achieve a specific charge density, care has to be taken to remain within one branch. Differences between materials in the tribocharging peak time are shown to reflect difference in material transfer rates and water adsorption, rather than differences in electronic factors such as the relative stability of cationic and anionic fragments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants1,000
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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