Mating patterns of dusky dolphins (<i>Lagenorhynchus obscurus</i>) explored using an unmanned aerial vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few studies have explored the mating patterns of free‐ranging cetaceans, largely because of logistical challenges. We used an unmanned aerial vehicle (UAV) to follow and video‐record 25 groups of mating dusky dolphins ( Lagenorhynchus obscurus ) near the surface of the water and examine how behavior patterns varied with mating group type. We collected aerial footage of dolphins mating in traditional Isolated Pods and within Integrated Pods and compared differences in the number of mating animals, swimming speed, bearing change, percent time at the surface of the water, female respiration rate, copulatory position rate, and sex‐specific mating behaviors. Only the mean number of mating animals and some sex‐specific mating behaviors varied significantly between the two mating group types. More dolphins were engaged in mating behaviors in Isolated Pods than Integrated Pods. Males engaged in more interference behaviors in Isolated Pods compared to Integrated Pods. Females performed fewer speed bursts but more rolls on their backs in Integrated Pods compared to Isolated Pods. Several similarities and differences were found in comparison to boat‐based research of the same population of dolphins. We highlight the value of UAVs for noninvasive and accurate collection of cetacean behavioral data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».