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Enregistrement W3023079300 · doi:10.57709/17590734

Men's Externalizing Depression: Invariance of the Male Depression Risk Scale and Latent Symptom Profiles among African American and European American Men

2022· article· en· W3023079300 sur OpenAlexaboutno aff
Robert A. Stewart

Notice bibliographique

RevueDigital Archive @ GSU · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)PsychologyMeasurement invarianceAfrican americanClinical psychologyScale (ratio)PsychiatryConfirmatory factor analysisStructural equation modelingGeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical studies of the well-documented deleterious psychological effects of rigid conformity to traditional masculine norms suggest that many men experience, express and respond to negative affect through a syndrome that combines internalizing depression with externalizing symptoms such as substance use, impulsivity, anger/irritation and risk-taking. These symptoms are not captured by the largely internalizing criteria (e.g. low mood, anhedonia, fatigue) indexed in current depression criteria. Researchers examining men?s externalizing depression have used the Male Depression Risk Scale (MDRS-22; Rice, Fallon, Aucote, & M”ller-Leimkhler, 2013), a brief, psychometrically sound self-report instrument, with largely homogeneous Canadian and Australian samples. The current study extends research on men?s externalizing depression to more diverse US populations by evaluating the measurement invariance of the MDRS-22 across Black/African American men (AA) and White/European American men (EA), and applying latent profile similarity analysis (Morin, Meyer, Creusier, & Bi‚try, 2016) to identify MDRS-22 subpopulations in each sample. Participants were US adult men (AA n = 324, EA n = 319) recruited using Amazon Mechanical Turk. Results supported scalar invariance for the MDRS-22 and indicated the existence of three latent MDRS-22 profiles. While most men were characterized as asymptomatic, two additional profiles, an elevated mixed internalizing/externalizing pattern and a high externalizing pattern were also noted in both groups. EA men were differentiated only by high drug use scores, with the remainder of their externalizing symptoms following a pattern that more resembled the mixed elevated subgroup. High-profile AA men exhibited a range of heightened externalizing symptoms. Results suggest that AA and EA men experience, express and respond to elevated levels of depression in heterogenous ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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