Hearing loss and cognitive decline among older adults with atrial fibrillation: the SAGE-AF study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between hearing loss and cognitive function cross-sectionally and prospectively among older adults with atrial fibrillation (AF). METHODS: = 1244) in the SAGE (Systematic Assessment of Geriatric Elements)-AF study were recruited from five internal medicine or cardiology clinics in Massachusetts and Georgia. Hearing was assessed by a structured questionnaire at baseline. Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline and one year. Cognitive impairment was defined as score ≤ 23 on the MoCA. The associations between hearing loss and cognitive function were examined by multivariable adjusted logistic regression. RESULTS: = 451, 36%) were older, more likely to be male, and have depressive symptoms than patients without hearing loss. At baseline, 528 (42%) participants were cognitively impaired. Individuals with hearing loss were significantly more likely to have cognitive impairment at baseline [adjusted odds ratio (OR) = 1.37, 95% confidence interval (CI): 1.05-1.81]. Among the 662 participants who did not have cognitive impairment at baseline and attended the one-year follow-up visit, 106 (16%) developed incident cognitive impairment. Individuals with, versus those without, hearing loss were significantly more likely to develop incident cognitive impairment at one year (adjusted OR = 1.68, 95% CI: 1.07-2.64). CONCLUSIONS: Hearing loss is a prevalent but under-recognized factor associated with cognitive impairment in patients with AF. Assessment for hearing loss may be indicated among these patients to identify individuals at high-risk for adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».