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Enregistrement W3023088879 · doi:10.2147/jaa.s249893

<p>An Asthma Specialist’s Consult Letter: What Do Parents Think About Receiving a Copy?</p>

2020· article· en· W3023088879 sur OpenAlexaff
Israel Amirav, Virginia Vandall‐Walker, Jananee Rasiah, Laura Saunders, Harsha Belur, Brenda Sahlin, Mary Roduta Roberts, Dorit Redlich-Amirav

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma and Allergy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaFamily medicineObservational studyRecallAlternative medicineElectronic health recordPerceptionHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Written summaries about visits with general practitioners' have influenced increased patient knowledge, satisfaction, recollection, and compliance, and strengthened the doctor-patient relationship. All previous studies about this communication pre-dated the electronic medical record (EMR) era, and none examined views from parents of children with asthma. We explored parents' perceptions about receiving a hard copy summary Letter immediately following the visit, with the pediatric asthma specialist about findings and the care plan for their child. METHODS: A Parent Advisory Council helped inform this pilot study, an observational cross-sectional electronic survey. Each Letter included a comprehensive summary of the child's visit with the specialist. RESULTS: Previous findings from patients about the benefits of receiving this Letter were strongly supported by data from 51 participants. Interestingly, more than 54% of respondents preferred receiving a hard copy Letter over an electronic copy, and 98% wanted other clinicians to adopt this practice. CONCLUSION: Parents of children with asthma value and want timely written information of this nature from other clinicians. PRACTICE IMPLICATIONS: These results can influence further asthma research to promote a change in the perceptions of clinicians, parents, and patients about timely access to health information in the EMR era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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