A Maternal High Fat Diet Has Long‐Lasting Effects on Skeletal Muscle Lipid and PLIN Protein Content in Rat Offspring at Young Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
A maternal high fat diet (HFD) can have adverse effects on skeletal muscle development. Skeletal muscle PLIN proteins (PLIN2, 3 and 5) are thought to play critical roles in lipid metabolism, however effects of HFD on PLIN and lipases (HSL, ATGL, CGI-58) in mothers as well as their offspring have yet to be investigated. The primary objective of this study was to determine whether maternal HFD would influence skeletal muscle lipase and PLIN protein content in offspring at weaning (19 d) and young adulthood (3 mo). Female rats (28 d old, n = 9/group) were fed control (CON, AIN93G, 7% soybean oil) or HFD (AIN93G, 20% lard) for 10 weeks prior to mating and throughout pregnancy and lactation. All offspring were weaned to CON [n = 18/group, 1 female and 1 male pup per litter were studied at weaning (19 d) and 3 mo of age]. There was no effect of sex for the main outcomes measured in plantaris, therefore male and female data was combined. Maternal HFD resulted in higher triacylglycerol content in pups at 3 mo (p < 0.05), as well as in the dams (p = 0.015). Maternal HFD resulted in higher PLIN5 content in pups at weaning and 3 mo (p = 0.05). PLIN2 and PLIN5 content decreased at 3 mo versus weaning (p < 0.001). HFD dams had a higher PLIN3 content (p = 0.016). Diet had no effect on ATGL, CGI-58, or HSL content. In conclusion, exposure to a maternal HFD resulted in higher skeletal muscle lipid and PLIN5 content in plantaris of offspring through to young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».