Early recovery following new onset anosmia during the COVID-19 pandemic – an observational cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A rapidly evolving evidence suggests that smell and taste disturbance are common symptoms in COVID-19 infection. As yet there are no reports on duration and recovery rates. We set out to characterise patients reporting new onset smell and taste disturbance during the COVID-19 pandemic and report on early recovery rates. METHODS: Online Survey of patients reporting self-diagnosed new onset smell and taste disturbance during the COVID-19 pandemic, with 1 week follow-up. RESULTS: Three hundred eighty-two patents completed bot an initial and follow-up survey. 86.4% reported complete anosmia and a further 11.5% a very severe loss of smell at the time of completing the first survey. At follow-up 1 week later, there is already significant improvement in self-rating of severity of olfactory loss. 80.1% report lower severity scores at follow-up, 17.6% are unchanged and 1.9% are worse. 11.5% already report compete resolution at follow up, while 17.3% report persistent complete loss of smell, with reported duration being 1 to over 4 weeks. This is reflected in the overall cumulative improvement rate of 79% patients overall in the interval between surveys. CONCLUSIONS: A review of the growing evidence base supports the likelihood that out cohort have suffered olfactory loss as part of COVID-19 infection. While early recovery rates are encouraging, long term rates will need to be further investigated and there may be an increase in patients with persistent post-viral loss as a result of the pandemic. We further call for loss of sense of smell to be formerly recognised as a marker of COVID-19 infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle