The informational contribution of social and environmental disclosures for investors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of the paper is to investigate whether social disclosure and environmental disclosure have a substituting or a complementing effect in reducing information asymmetry between managers and stock market participants Design/methodology/approach This study attempts to provide a comprehensive analysis of a firm's social and environmental disclosure strategy. The authors posit that this strategy simultaneously affects information asymmetry and disclosure. Findings Findings suggest that social disclosure and environmental disclosure substitute each other in reducing stock market asymmetry. Research limitations/implications The measurement of social and environmental disclosure is based upon a coding instrument that makes some explicit assumptions about the value and relevance of information. Moreover, information asymmetry cannot be directly measured and is inferred from the behaviour of proxy variables such as share price volatility and bid‐ask spread. Practical implications Results suggest that social disclosure reinforces the informativeness of environmental disclosure for stock markets, even substituting for it under certain conditions. Stakeholders must assess and retain an increasing flow of information: a more efficient disclosure strategy becomes critical if firms want to convey the right picture of their CSR performance. Originality/value To the best of the authors' knowledge, this is the first study to explore the joint effect of social disclosure and environmental disclosure in reducing information asymmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».