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Enregistrement W3023113416 · doi:10.1089/ten.tea.2020.0036

Prevascularized Tissue-Engineered Human Vaginal Mucosa: <i>In Vitro</i> Optimization and <i>In Vivo</i> Validation

2020· article· en· W3023113416 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoTissue engineeringGreen fluorescent proteinUmbilical veinIn vitroBiomedical engineeringTransgeneBiologyCell biologyAndrologyAnatomyMedicineBiotechnologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue engineering offers novel therapies for vaginal reconstruction in patients with congenital vaginal agenesis such as Mayer–Rokitansky–Küster–Hauser (MRKH) syndrome. This study aims to reconstruct a prevascularized tissue-engineered model of human vaginal mucosa (HVM) using the self-assembly approach, free of exogenous materials. In this study, a new cell culture method was used to enhance microcapillary network formation while maintaining sufficient biomechanical properties for surgical manipulation. Human vaginal fibroblasts were coseeded with human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). Transduction of HUVEC with a vector that allows the expression of both green fluorescent protein (GFP) and luciferase allowed the monitoring of the formation of a microvascular network in vitro and the assessment of the viability and stability of HUVEC in vivo. Two reconstructed vaginal mucosa grafts, a prevascularized, and a nonvascularized control were implanted subcutaneously on the back of 12 female nude mice and monitored for up to 21 days. Prevascularized grafts demonstrated signs of earlier vascularization compared with controls. However, there were no differences in graft survival outcomes in both groups. The finding of mouse red blood cells within GFP-positive capillaries 1 week after implantation demonstrates the capacity of the reconstructed capillary-like network to connect to the host circulation and sustain blood perfusion in vivo. Furthermore, sites of inosculation between GFP-positive HUVEC and mouse endothelial cells were observed within prevascularized grafts. Our results demonstrate that the addition of endothelial cells using a hybrid approach of self-assembly and reseeding generates a mature capillary-like network that has the potential to become functional in vivo, offering an optimized prevascularized HVM model for further translational research. This study introduces a prevascularized tissue-engineered model of human vaginal mucosa (HVM), which is adapted for surgical applications. The prevascularization of tissue-engineered grafts aims to enhance graft survival and is an interesting feature for sexual function. Various scaffold-free cell culture methods were tested to reconstruct a mature microcapillary network within HVM grafts while meeting biomechanical needs for surgery. Moreover, this animal study assesses the vascular functionality of prevascularized grafts in vivo, serving as a proof of concept for further translational applications. This research underlines the continuous efforts to optimize current models to closely mimic native tissues and further improve surgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle