Short-Term Deprivation Does Not Influence Monocular or Dichoptic Temporal Synchrony at Low Temporal Frequency
Notice bibliographique
Résumé
Studies on binocular combination and rivalry show that short-term deprivation strengthens the contribution of the deprived eye in binocular vision. However, whether short-term monocular deprivation affects temporal processing per se is not clear. To address this issue, we conducted a study to investigate the effect of monocular deprivation on dichoptic temporal synchrony. We tested ten adults with normal vision and patched their dominant eye with an opaque patch for 2.5 hours. A temporal synchrony paradigm was used to measure if temporal synchrony thresholds change as a result of monocular pattern deprivation. In this paradigm, we displayed two pairs of Gaussian blobs flickering at 1 Hz with either the same or different phased- temporal modulation. In Experiment 1, we obtained the thresholds for detecting temporal asynchrony under dichoptic viewing configurations. We compared the thresholds for temporal synchrony between before and after monocular deprivation and found no significant changes of the interocular synchrony. In Experiment 2, we measured the monocular thresholds for detecting temporal asynchrony. We also found no significant changes of the monocular synchrony of either the patched eye or the unpatched eye. Our findings suggest that short-term monocular deprivation induced-plasticity does not influence monocular or dichoptic temporal synchrony at low temporal frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».