Caracterización de pacientes con enfermedad cerebrovascular isquémica y deterioro cognitivo. Cienfuegos, 2018
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foundation: cerebrovascular disease occupies the third place as a cause of death to be overcome only by cardiovascular diseases and cancer. It constitutes the first cause of permanent disability in the adult and the second of dementia. Objective: to characterize patients with cerebrovascular disease and cognitive disorder. Methods: an observational, descriptive, cross-sectional study, carried out in the Neurology Service of the Gustavo Aldereguia Lima Hospital in Cienfuegos, which included 27 patients hospitalized in this center, with cognitive impairment, after the first event of ischemic cerebrovascular disease. The variables were analyzed: sex, age, skin color, schooling, occupation, marital status, origin, toxic habits, personal pathological history, type of cerebrovascular disease, affected brain structure, cognitive impairment (using the minimum Folstein mental state test and the Montreal cognitive assessment test), neuropsychological alterations, depression (using the Yessavage geriatric depression scale). Results: Elderly adults, male sex and white skin color predominated, as well as low level of schooling and singles. The atherothrombotic ischemic event was the most common and the right hemisphere the most affected. There was cognitive impairment in all patients. The risk factors mostly associated with the disease were high blood pressure, diabetes mellitus and smoking. The majority of patients did not suffer depression after cerebral infarction. Conclusions: older, single adults are more likely to suffer strokes. The low educational level may be a factor associated to cognitive impairment after this disease, but depression that does not always manifests deeply.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle