Caracterización de pacientes con enfermedad cerebrovascular isquémica y deterioro cognitivo. Cienfuegos, 2018
Notice bibliographique
Résumé
Foundation: cerebrovascular disease occupies the third place as a cause of death to be overcome only by cardiovascular diseases and cancer. It constitutes the first cause of permanent disability in the adult and the second of dementia. Objective: to characterize patients with cerebrovascular disease and cognitive disorder. Methods: an observational, descriptive, cross-sectional study, carried out in the Neurology Service of the Gustavo Aldereguia Lima Hospital in Cienfuegos, which included 27 patients hospitalized in this center, with cognitive impairment, after the first event of ischemic cerebrovascular disease. The variables were analyzed: sex, age, skin color, schooling, occupation, marital status, origin, toxic habits, personal pathological history, type of cerebrovascular disease, affected brain structure, cognitive impairment (using the minimum Folstein mental state test and the Montreal cognitive assessment test), neuropsychological alterations, depression (using the Yessavage geriatric depression scale). Results: Elderly adults, male sex and white skin color predominated, as well as low level of schooling and singles. The atherothrombotic ischemic event was the most common and the right hemisphere the most affected. There was cognitive impairment in all patients. The risk factors mostly associated with the disease were high blood pressure, diabetes mellitus and smoking. The majority of patients did not suffer depression after cerebral infarction. Conclusions: older, single adults are more likely to suffer strokes. The low educational level may be a factor associated to cognitive impairment after this disease, but depression that does not always manifests deeply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».