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Enregistrement W3023117351 · doi:10.3899/jrheum.190768

Ocular Manifestations in Rheumatoid Arthritis, Connective Tissue Disease, and Vasculitis: A Systematic Review and Metaanalysis

2020· review· en· W3023117351 sur OpenAlexaffvenue
Matthew Turk, Jacqueline L. Hayworth, Tatiana Nevskaya, Janet Pope

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensWestern UniversitySt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpiscleritisScleritisRheumatoid arthritisDermatologyVasculitisRetinal vasculitisSarcoidosisPathologyUveitisOphthalmologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) and other rheumatic diseases may present with ocular manifestations.The purpose of our work was to determine the prevalence and type of eye involvement in RA and other connective tissue diseases through a metaanalysis and literature review. METHODS: A systematic review of the literature was performed using Medline, Web of Science, and the Cochrane Library from their inceptions until January 7, 2019. Conjunctivitis, keratoconjunctivitis sicca, xeropthalmia, uveitis, eye hemorrhage, optic neuritis, papilledema, orbital disease, retinal artery/vein occlusion, macular edema, retinitis, chorioretinitis, scleritis, iridocyclitits, choroid hemorrhage, blindness, and amaurosis fugax were searched for prevalence in patients with RA, systemic lupus erythematosus (SLE), antiphospholipid syndrome (APS), dermatomyositis, polymyositis, systemic sclerosis, Sjögren syndrome (SS), undifferentiated connective tissue disease, giant cell arteritis, granulomatosis polyangiitis (GPA; formerly Wegener granulomatosis), systemic vasculitis, and sarcoidosis. RESULTS: There were 3394 studies identified and 65 included. The prevalence of eye involvement was 18% in RA, 26% in GPA, 27% in giant cell arteritis, 27% in sarcoidosis, 31% in SLE, and 35% in APS. The most common manifestation was dry eye syndrome ("dry eye"; keratoconjunctivitis sicca) in most diseases analyzed, with an especially high frequency of 89% in SS. Anterior and posterior uveitis were the most common ocular complications in sarcoidosis, occurring in 16% (95% CI 3-28) and 6% (95% CI 3-9) of patients, respectively. CONCLUSION: Eye involvement is present in approximately one-fifth of patients with RA, and a one-quarter to one-third of patients with connective tissue diseases (other than SS at 89%) and vasculitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,038
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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