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Enregistrement W3023120748

Farsightedness in a coalitional Great Fish War

2010· article· fr· W3023120748 sur OpenAlexaff
Michèle Breton, Michel Y. Keoula

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers du GERAD · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical economicsMainstreamEconomicsStochastic gamePolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the implications of the farsightedness assumption on the conjectures of players in a coalitional Great Fish War model with symmetric players, derived from the seminal model of Levhari and Mirman (Bell J Econ 11:649–661, 1980). The farsightedness assumption for players in a coalitional game acknowledges the fact that a deviation from a single player will lead to the formation of a new coalition structure as the result of possibly successive moves of her rivals in order to improve their payoffs. It departs from mainstream game theory in that it relies on the so-called rational conjectures, as opposed to the traditional Nash conjectures formed by players on the behavior of their rivals. For values of the biological parameter and the discount factor more plausible than the ones used in the current literature, the farsightedness assumption predicts a wide scope for cooperation in non-trivial coalitions, sustained by credible threats of successive deviations that defeat the shortsighted payoff of any prospective deviator. Compliance or deterrence of deviations may also be addressed by acknowledging that information on the fish stock or on the catch policies actually implemented may be available only with a delay (dynamic farsightedness). In that case, the requirements are stronger and the sizes and number of possible farsighted stable coalitions are different. In the sequential move version, which could mimic some characteristics of fishery models, the results are not less appealing, even if the dominant player or dominant coalition with first move advantage assumption provides a case for cooperation with the traditional Nash conjectures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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