Notice bibliographique
Résumé
We explore the implications of the farsightedness assumption on the conjectures of players in a coalitional Great Fish War model with symmetric players, derived from the seminal model of Levhari and Mirman (Bell J Econ 11:649–661, 1980). The farsightedness assumption for players in a coalitional game acknowledges the fact that a deviation from a single player will lead to the formation of a new coalition structure as the result of possibly successive moves of her rivals in order to improve their payoffs. It departs from mainstream game theory in that it relies on the so-called rational conjectures, as opposed to the traditional Nash conjectures formed by players on the behavior of their rivals. For values of the biological parameter and the discount factor more plausible than the ones used in the current literature, the farsightedness assumption predicts a wide scope for cooperation in non-trivial coalitions, sustained by credible threats of successive deviations that defeat the shortsighted payoff of any prospective deviator. Compliance or deterrence of deviations may also be addressed by acknowledging that information on the fish stock or on the catch policies actually implemented may be available only with a delay (dynamic farsightedness). In that case, the requirements are stronger and the sizes and number of possible farsighted stable coalitions are different. In the sequential move version, which could mimic some characteristics of fishery models, the results are not less appealing, even if the dominant player or dominant coalition with first move advantage assumption provides a case for cooperation with the traditional Nash conjectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».