Population structure and genomic evidence for local adaptation to freshwater and marine environments in anadromous Arctic Char ( <i>Salvelinus alpinus</i> ) throughout Nunavik, Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Distinguishing neutral and adaptive genetic variation is one of the main challenges in investigating processes shaping population structure in the wild, and landscape genomics can help identify signatures of adaptation to contrasting environments. Arctic Char ( Salvelinus alpinus ) is an anadromous salmonid and the most harvested fish species by Inuit people, particularly so in Nunavik (Canada), one of the most recently deglaciated region in the world. Unlike most other anadromous salmonids, Arctic Char occupy coastal habitats near their overwintering rivers during their marine phase. The main objective of this study was to document the putative neutral and adaptive genomic variation of anadromous Arctic Char populations in Nunavik (Québec, Canada) and bordering regions. A second objective was to interpret our results in the context of fisheries management in Nunavik. We used genotyping-by-sequencing (GBS) to genotype 18,112 filtered single nucleotide polymorphisms (SNPs) for 650 individuals sampled in 23 locations (average sample size per location = 28) along >2,000 km of coastline. Our results reveal a hierarchical genetic structure, whereby neighboring hydrographic systems harbour distinct populations grouping within major oceanographic basins, namely the Hudson Bay, Hudson Strait, Ungava Bay and Labrador Sea. We found genetic diversity and differentiation to be consistent with both the expected post-glacial recolonization history and patterns of isolation-by-distance reflecting contemporary gene flow. Furthermore, using three gene-environment association (GEA) methods we found genomic evidence for local adaptation to freshwater and marine environmental components, especially in relation to sea-surface and air temperatures during summer, as well as salinity. Our results support fisheries management at a regional level, and other implications on hatchery projects and adaptation to climate change are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».