The Association of Problematic Internet Shopping with Dissociation among South Korean Internet Users
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study examined patterns of problematic shopping behavior by South Korean internet users to investigate the association between problematic internet shopping (PIS) and dissociative experiences.; Methods: Five hundred and ninety eight participants from 20–69 years old were recruited through an online panel survey. We gathered information about sociodemographic characteristics, alcohol use, caffeine intake, and online shopping behaviors. Psychopathological assessments included Korean version of dissociative experience scale (DES-K), Canadian Problem Gambling Index (CPGI-K), the modified Stress Response Inventory (SRI-MF), the Barratt Impulsive Scale-11-Revised (BIS-K). We used multiple logistic regression analysis with the Richmond compulsive buying scale (RCBS-K) as the dependent variable.; Results: The prevalence of shoppers with internet-based problem shopping was 12.5%. The amount of time spent on online shopping was correlated with PIS severity (OR = 1.008, p < 0.01). The risk of PIS was related to an increased tendency toward dissociation (OR = 1.044, p < 0.001) and impulsivity (OR = 1.046, p < 0.05). Conclusions: PIS participants with dissociation showed higher levels of perceived stress, gambling problems, and impulsivity than did PIS participants without dissociation. This study suggests that dissociation was associated with a higher burden of PIS as it was connected to poor mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».